MATLAB实现的PUMA相位解包裹算法演示系统

资 源 简 介

本MATLAB项目基于IEEE TIP 2007论文，实现了PUMA相位解包裹算法的四个独立演示程序（demo1-demo4）。通过不同的参数配置展示算法性能，适用于相位分析研究和教学演示。

详 情 说 明

PUMA相位解包裹算法演示系统

项目介绍

本项目是基于IEEE TIP 2007论文《Phase Unwrapping via Graph Cuts》实现的MATLAB演示系统。该系统通过四个独立的演示程序（demo1-demo4）全面展示PUMA（相位解包裹图割算法）在不同参数配置下的运行效果。该算法采用图割优化技术，通过最小化能量函数来解决相位解包裹这一关键的信号处理问题。

功能特性

• 多场景演示：提供四个精心设计的演示案例，覆盖不同类型的相位包裹图像
• 参数可配置：支持权重参数、迭代次数等关键算法参数的灵活调节
• 可视化展示：实时显示算法处理过程中的中间结果和收敛状态
• 性能分析：输出运行时间统计和收敛曲线，便于算法性能评估
• 对比分析：并排显示原始包裹相位与解包裹结果的对比图

使用方法

1. 确保MATLAB环境配置正确（参见系统要求）
2. 依次运行四个演示程序文件：

- 执行demo1.m观察基础场景下的算法表现 - 执行demo2.m查看参数变化对结果的影响 - 执行demo3.m分析复杂图案的处理效果 - 执行demo4.m验证算法在噪声环境下的鲁棒性

1. 每个演示程序会自动加载测试图像、设置参数并显示处理结果
2. 用户可根据需要修改演示程序中的参数值，观察不同配置下的算法行为

系统要求

• MATLAB R2016b或更高版本
• 图像处理工具箱（Image Processing Toolbox）
• 至少4GB内存（推荐8GB以上）
• 支持MATLAB图形显示功能

文件说明

主程序文件实现了相位解包裹的核心计算逻辑，包含图割优化的完整算法流程，能够处理不同类型的包裹相位数据，通过能量函数最小化技术实现相位的连续重建，并提供中间过程的实时可视化输出。该文件整合了算法参数配置、数据预处理、优化迭代计算和结果后处理等关键功能模块。