基于MATLAB的智能AHP决策系统 – 层次分析法综合评估工具

资 源 简 介

本MATLAB项目实现层次分析法（AHP）的完整建模与量化分析流程，提供结构构建、矩阵采集、一致性检验及权重计算。适用于经济学和数学领域的复杂决策场景，支持风险评估与方案优选。

详 情 说 明

基于层次分析法（AHP）的智能综合评估与决策支持系统

项目介绍

本项目针对数学与经济学领域的复杂决策问题，提供一套完整的层次分析法（AHP）理论建模与量化分析解决方案。系统集成了层次结构构建、判断矩阵采集、一致性检验、权重计算及灵敏度分析等核心功能，适用于投资决策、风险评估、政策效果评价等多种决策场景。

通过交互式界面，用户可输入决策要素，系统自动生成层次模型并完成权重计算，同时提供详细的建模过程讲解与算法可视化展示，帮助用户深入理解AHP方法的应用逻辑。

功能特性

• 层次结构建模：支持多层级决策要素的灵活构建
• 判断矩阵采集：采用标准9级标度法，支持交互式矩阵输入
• 一致性检验：自动计算一致性比率(CR)，确保判断矩阵逻辑合理性
• 权重计算：基于特征向量法精确求解各层级要素权重
• 灵敏度分析：可视化展示关键参数变化对决策结果的影响
• 过程可视化：生成层次结构图谱和灵敏度分析曲线
• 详细报告：输出完整的AHP建模过程说明文档

使用方法

输入参数

1. 决策目标描述：字符串类型，描述决策的核心目标
2. 准则层要素：字符型数组，定义评价准则集合
3. 方案层备选项目：字符型数组，列出待评估方案列表
4. 判断矩阵数据：数值型矩阵，按照9级标度法输入各层级比较数据
5. 可选参数设置：包括一致性阈值、计算精度等可调参数

输出结果

1. 层次结构可视化图谱
2. 各层级权重分布数值表
3. 一致性检验报告（含CR值分析）
4. 方案综合评分排名列表
5. 灵敏度分析曲线图
6. AHP建模过程详解文档（Markdown格式）

系统要求

• MATLAB R2018a或更高版本
• 需要安装MATLAB图形界面组件
• 推荐内存4GB以上以获得最佳性能

文件说明

主程序文件整合了系统的核心功能流程，包括用户交互界面控制、层次模型数据结构的建立与验证、判断矩阵的一致性校验与自动修正、基于特征向量法的权重计算引擎、结果可视化图形的生成与输出，以及完整的分析报告自动生成模块。该文件作为系统入口，协调各功能模块协同工作，确保AHP分析流程的完整执行。