基于MATLAB的Canny边缘检测与Hough变换直线特征分析系统

资 源 简 介

本MATLAB项目利用Canny算子进行边缘检测，通过Sobel算子增强边缘梯度特征，并结合Hough变换提取图像中的直线结构。适用于图像处理与计算机视觉领域的直线特征分析，简化边缘与几何特征的提取流程。

详 情 说 明

基于Canny边缘检测与Hough变换的直线特征分析系统

项目介绍

本项目实现了一套完整的图像直线特征分析系统，结合了经典的Canny边缘检测算法、Sobel算子卷积增强技术与Hough变换直线识别方法。系统能够从输入的灰度图像中精准提取直线特征，并提供完整的处理流程可视化与量化统计分析。

功能特性

• 智能边缘检测：采用Canny算法自动识别图像中的主要边缘结构
• 梯度特征增强：通过Sobel卷积运算强化边缘梯度信息，提升直线检测精度
• 精确直线提取：基于Hough变换从边缘图像中检测直线参数（ρ-θ坐标）
• 多维度可视化：同步展示原始图像、边缘图、梯度增强图和直线识别结果
• 量化分析报告：自动生成边缘点统计、直线数量、处理耗时等关键指标

使用方法

1. 准备输入图像（支持.jpg/.png/.bmp格式，建议尺寸≥128×128像素）
2. 设置处理参数：

- Canny算法：高斯滤波器标准差、高低阈值比例 - Sobel卷积：卷积核尺寸 - Hough变换：角度分辨率、距离分辨率

1. 运行系统主程序，获取四阶段处理结果
2. 查看输出的二值边缘图、梯度强度图、直线参数及可视化叠加图像

系统要求

• MATLAB R2018a或更高版本
• Image Processing Toolbox图像处理工具箱
• 支持常见图像格式的读写操作

文件说明

主程序文件整合了完整的直线特征分析流程，依次实现了图像读取与预处理、Canny边缘检测、Sobel梯度卷积增强、Hough变换直线提取、多结果可视化展示以及量化统计信息输出等核心功能模块。该文件作为系统入口，通过参数配置可控制各算法阶段的执行细节。