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MATLAB边缘检测
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基于样条小波模极大值的多尺度图像边缘检测MATLAB系统
本MATLAB项目实现基于样条小波变换的多尺度边缘检测算法。通过对图像进行小波分解，检测模极大值点精确定位边缘，支持多尺度参数调节，有效保留边缘细节与轮廓特征。 -
基于MATLAB的Canny边缘检测与Hough变换直线特征分析系统
本MATLAB项目利用Canny算子进行边缘检测，通过Sobel算子增强边缘梯度特征，并结合Hough变换提取图像中的直线结构。适用于图像处理与计算机视觉领域的直线特征分析，简化边缘与几何特征的提取流程。 -
基于SUSAN算法的MATLAB图像边缘检测系统
本项目采用MATLAB实现SUSAN灰度特征点检测算法，通过分析图像局部区域的灰度相似性特征，高效提取图像边缘结构。适用于灰度图像处理，具备良好的边缘定位能力与抗噪性能，代码结构清晰，便于二次开发与应用。 -
基于MATLAB的多算子图像边缘检测对比系统
本项目提供集成化MATLAB边缘检测平台，支持Sobel、Roberts、Prewitt、LoG、Canny及Zero-Cross六种经典算子。用户可加载自定义图像并实时对比不同算子的边缘提取效果，适用于图像处理教学与算法性能分析。 -
基于MATLAB的遥感图像地物智能边缘检测系统
本项目利用MATLAB内置Edge函数实现多尺度遥感图像边缘检测，结合自适应阈值算法自动提取地物轮廓。系统支持Canny、Sobel等多种算子，特别优化对建筑物等人工地物的识别精度，为遥感分析提供高效解决方案。 -
MATLAB高级边缘检测系统：自适应阈值与形态学优化集成方案
本MATLAB项目实现了一种超越Canny算子的创新边缘检测算法，通过自适应阈值、多尺度高斯滤波和形态学后处理技术，显著提升噪声鲁棒性、边缘连续性和细节保留能力。适用于复杂场景下的精确图像分析。
