基于MATLAB的遥感图像地物智能边缘检测系统

资 源 简 介

本项目利用MATLAB内置Edge函数实现多尺度遥感图像边缘检测，结合自适应阈值算法自动提取地物轮廓。系统支持Canny、Sobel等多种算子，特别优化对建筑物等人工地物的识别精度，为遥感分析提供高效解决方案。

详 情 说 明

基于边缘检测的遥感图像地物智能提取系统

项目介绍

本项目是一个基于MATLAB的遥感图像地物智能提取系统，专注于通过边缘检测技术自动识别和提取遥感图像中的典型地物轮廓。系统结合多尺度边缘检测、自适应阈值算法和形态学后处理技术，能够高效地从多光谱和高分辨率遥感图像中提取建筑物、道路、水域等关键地物特征，为地理信息系统分析、城市规划等领域提供可靠的技术支持。

功能特性

• 多尺度边缘检测：采用MATLAB内置Edge函数，实现图像的多层次边缘特征提取
• 自适应阈值识别：通过智能阈值算法自动优化边缘检测参数，适应不同图像特性
• 多算子支持：集成Canny、Sobel、Prewitt等多种经典边缘检测算子
• 地物类型提取：专门针对建筑物、道路、水域等常见地物优化边缘提取效果
• 可视化对比：提供直观的图形界面，展示原始图像与边缘检测结果的对比分析

使用方法

1. 启动系统后，通过界面加载遥感图像（支持.jpg、.png、.tiff格式）
2. 选择边缘检测算子类型（Canny、Sobel、Prewitt等）
3. 根据需要调整阈值参数和方向参数，或使用系统自动优化功能
4. 执行边缘检测操作，系统将自动完成地物轮廓提取
5. 查看生成的二值化边缘图像、边缘强度梯度图等结果
6. 导出地物轮廓矢量数据和检测分析报告

系统要求

• 软件环境：MATLAB R2018a或更高版本
• 图像输入：分辨率不低于500×500像素的RGB真彩色或灰度图像
• 内存建议：至少4GB RAM（处理高分辨率图像时建议8GB以上）
• 存储空间：至少1GB可用磁盘空间用于临时文件存储

文件说明

主程序文件整合了系统的核心功能模块，包括图像预处理、边缘检测算子调用、自适应阈值计算、形态学后处理以及结果可视化。该文件实现了从图像输入到结果输出的完整处理流程，负责协调各算法模块的协同工作，并提供用户交互界面以方便参数调整和结果展示。