基于原创谱相减法的MATLAB语音增强系统实现

资 源 简 介

本项目提供一种原创谱相减法语音增强的MATLAB完整实现，支持含噪语音分帧加窗预处理与快速傅里叶频域分析，有效降低加性噪声并保持语音质量，适合语音信号处理研究与教学应用。

详 情 说 明

原创谱相减法语音增强系统的MATLAB实现

项目介绍

本项目基于原创谱相减法原理，开发了一个完整的语音增强系统。该系统能够有效降低语音信号中的加性噪声（如白噪声、粉红噪声等），同时保持良好的语音质量。通过频域分析和自适应参数调整，实现了对含噪语音的高效去噪处理，并提供了全面的处理结果分析和可视化功能。

功能特性

• 预处理模块：对含噪语音信号进行分帧、加窗预处理
• 频域分析：采用快速傅里叶变换(FFT)实现信号频谱分析
• 噪声估计：基于静音段检测的噪声功率谱估计
• 谱相减核心：实现基于噪声估计的谱相减运算，支持自适应阈值和动态过减因子调整
• 信号重构：通过逆傅里叶变换和重叠相加法重建时域信号
• 质量评估：提供信噪比(SNR)改善报告、PESQ评分等质量评价指标
• 可视化显示：实时显示处理过程，生成处理前后的频谱对比图

使用方法

1. 准备输入文件：准备包含加性噪声的.wav格式语音文件（建议采样率8000Hz/16000Hz，时长1-10秒）
2. 参数设置：根据需要在代码中调整帧长、帧移、过减因子等参数
3. 运行系统：执行主程序开始语音增强处理
4. 查看结果：系统将生成增强后的语音文件、SNR改善报告、频谱对比图和质量评价结果

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• 信号处理工具箱( Signal Processing Toolbox)
• 音频处理相关函数支持

文件说明

主程序文件承载了系统的核心处理流程，主要能力包括：读取含噪语音输入并验证其格式参数；调用预处理模块完成分帧加窗操作；执行频域变换与噪声功率谱估计；实现基于自适应阈值的谱相减运算；通过信号重构模块输出增强后的语音；计算各项质量评价指标并生成可视化分析结果。