基于MATLAB的区域面积阈值法视频车流量实时统计系统

资 源 简 介

本项目利用MATLAB实现视频车流量实时统计，通过灰度化、滤波、锐化等预处理技术优化图像质量，结合阈值分割与形态学操作提取车辆区域，动态设置虚拟检测线以精准统计车流量。适用于交通监控场景，操作便捷，结果可靠。

详 情 说 明

基于区域面积阈值法的视频车流量实时统计系统

项目介绍

本项目实现了一种高效、实时的视频车流量统计系统。系统通过计算机视觉技术，对输入的视频流进行逐帧分析，自动检测车辆并准确统计通过设定区域的车辆总数。核心创新在于采用动态虚拟检测线，结合车辆前景区域与检测线的重叠面积比例（阈值设定为40%）作为有效通行的判别依据，有效提升了统计准确率。该系统适用于交通监控、智能交通系统等场景，为车流量分析提供可靠的数据支持。

功能特性

• 实时处理与显示：支持标准视频文件（如MP4、AVI）的读取与逐帧实时处理，并同步显示处理结果。
• 图像预处理增强：集成图像灰度化、滤波去噪、图像锐化等预处理步骤，显著提升车辆检测的清晰度与准确性。
• 前景目标精确提取：结合阈值分割与形态学操作（如开运算、闭运算），有效分离车辆前景与视频背景。
• 智能车辆判别：通过动态设定虚拟检测线的位置，依据车辆区域与检测线的重叠面积比例是否超过40%来判断是否计数，有效避免误检和漏检。
• 实时跟踪与标记：对检测到的车辆进行方框标记与跟踪，直观展示检测效果。界面同时显示前景/背景分离视图。
• 准确计数与统计：屏幕左上角动态更新每帧识别的车辆数量。系统采用多帧跟踪与非零序列分析算法，消除对同一车辆的重复计数，最终输出精确的车辆总数。
• 结果输出多样化：除实时显示外，还可选择生成车辆运动轨迹时序图与详细的统计数据日志文件。

使用方法

1. 准备视频：确保待分析的视频文件包含清晰的车辆运动场景，建议分辨率不低于640×480。
2. 参数设置：运行程序前，可在代码中设置虚拟检测线的位置参数（如不设置，默认位于视频帧纵向居中位置）。
3. 运行系统：直接运行主程序文件。系统将自动打开视频文件并开始处理。
4. 查看结果：观看实时处理界面，左上角文本显示实时车辆数。视频处理完毕后，控制台将输出最终的车辆总数。根据需要，可开启轨迹图和数据日志的记录功能。

系统要求

• 操作系统：Windows / Linux / macOS
• 软件环境：MATLAB （建议R2018a或更高版本）
• 必要工具箱：Image Processing Toolbox（图像处理工具箱）
• 硬件建议：具备足够内存以流畅处理视频流，性能更强的CPU可提升处理速度。

文件说明

主程序文件汇集了系统的所有核心功能。它负责整个车流量统计流程的调度与执行，具体实现了视频流的读取与初始化、逐帧的图像预处理（包括灰度化与滤波）、通过二值化与形态学操作提取车辆前景区域、虚拟检测线的绘制与管理、基于区域面积重叠阈值的车辆通行判别逻辑、对车辆进行实时方框标记与跟踪、利用多帧信息分析以避免重复计数的统计策略，以及最终结果的实时显示与输出。