基于线性滤波的MATLAB图像去噪系统

资 源 简 介

该项目实现了一套高效的线性图像去噪算法，采用多种经典线性滤波技术，可有效去除灰度与彩色图像的噪声干扰。系统具有友好的交互界面和参数调节功能，在保证运行效率的同时显著提升图像视觉质量。

详 情 说 明

基于线性滤波原理的图像去噪系统

项目介绍

本项目实现了一套高效、结构简单的线性图像去噪算法系统。系统通过整合均值滤波、高斯滤波和中值滤波等多种经典线性滤波技术，有效去除图像中的噪声干扰。该系统在保证运行效率的同时，致力于提升图像的视觉效果，支持灰度图像与彩色图像处理，并提供用户友好的图形界面及灵活的参数调节功能，同时可输出峰值信噪比（PSNR）等客观评估数据，便于用户量化分析去噪效果。

功能特性

• 多滤波器支持：集成均值滤波、高斯滤波和中值滤波三种经典线性去噪算法。
• 多图像类型兼容：支持处理灰度图像与RGB三通道彩色图像。
• 灵活参数调节：用户可根据噪声类型和去噪需求，自定义调整滤波器核心参数（如滤波器窗口尺寸、高斯标准差等）。
• 效果直观对比：处理后同步展示原始含噪图像与去噪后图像的对比图。
• 客观质量评估：自动计算并显示去噪后图像的峰值信噪比（PSNR）值，为效果评估提供量化依据。
• 通用文件格式：支持读取和保存JPG、PNG、BMP等常见图像格式。

使用方法

1. 启动系统：在MATLAB环境中运行主程序文件以启动图形用户界面。
2. 加载图像：点击界面上的“打开”或类似按钮，选择需要去噪的目标图像文件。
3. 选择滤波器与设置参数：

* 从提供的滤波器类型（均值、高斯、中值）中选择一种。 * 根据所选滤波器，在相应输入框内设置合适的参数（例如，均值和中值滤波的模板大小，高斯滤波的标准差和模板大小）。

1. 执行去噪：点击“处理”或“去噪”按钮，系统将根据当前设置对图像进行去噪处理。
2. 查看结果与保存：

* 处理完成后，界面将显示去噪前后的对比效果图以及计算出的PSNR值。 * 若对去噪效果满意，可点击“保存”按钮将处理后的图像存储到指定位置。

系统要求

• 软件环境：需要安装MATLAB（推荐版本 R2016a 或更高版本）。
• 硬件配置：无特殊要求，常规个人计算机即可流畅运行。

文件说明

主程序文件承载了系统的核心逻辑与用户交互流程。它负责图形用户界面的创建、渲染以及与用户的交互响应。具体功能包括：图像文件的读取与显示、用户对滤波器类型及参数的输入接收、调用相应的滤波算法函数对图像数据进行处理、计算去噪效果的客观评价指标（PSNR）、并将原始图像与处理结果进行同屏对比展示，同时提供处理结果的保存功能。