用作评估语音分离系统等的非语音噪声

资 源 简 介

用作评估语音分离系统等的非语音噪声

详 情 说 明

在语音处理领域，评估语音分离系统的性能时，需要多样化的非语音噪声作为测试基准。这类环境声音数据集通常包含自然界和日常生活中常见的干扰源，例如：

社交场景噪声（如人群交谈、笑声、咳嗽声） 机械噪声（机器运转、交通引擎声） 自然现象（风声、水流声） 突发性声响（警报声、拍手声、门开关声）

这些噪声以原始波形格式存储，可直接叠加到纯净语音信号中模拟真实环境。数据分类的颗粒度（如细分到刷牙声、打鼾声等）有助于测试系统对特定噪声的鲁棒性。在语音增强或会议转录等应用中，此类数据集能有效验证算法在复杂声学场景下的分离精度和泛化能力。

（注：通过ZIP分发的标准化噪声库可确保不同研究团队使用一致的评估基准）