一个稀疏压缩感知算法matlab程序

资 源 简 介

一个稀疏压缩感知算法matlab程序

详 情 说 明

稀疏压缩感知算法MATLAB实现与应用综述

稀疏压缩感知是信号处理领域的革命性技术，本文介绍的MATLAB程序实现了完整的处理流程链。针对含噪脉冲信号，程序采用自适应阈值策略进行特征提取，通过对比实验验证了硬阈值（保留强系数）与软阈值（渐进收缩系数）在不同信噪比下的性能差异，特别分析了贝叶斯阈值、SURE阈值等现代方法的适用场景。

宽带波束形成模块采用滤波求和架构，通过时延补偿和加权叠加实现空间信号增强。在图像处理方面，程序集成了数字水印嵌入/提取、自适应去噪（包括高斯/椒盐噪声）等实用功能，其中水印算法利用DCT域系数修改实现不可见嵌入。

非线性拟合模块采用最小二乘法处理多元方程，通过Levenberg-Marquardt优化算法解决病态矩阵问题。针对光纤陀螺的随机误差，程序实现了Allan方差分析工具链，可自动计算量化噪声、零偏不稳定性等关键指标，并生成特征曲线图。

该程序的创新点在于将传统信号处理与现代压缩感知理论相结合，各模块采用面向对象设计便于功能扩展，特别适合雷达、声呐等领域的工程应用验证。