基于MATLAB的区域生长法脑部MRI图像单种子点分割系统

资 源 简 介

本项目实现了一种基于区域生长算法的脑部MRI图像分割工具，支持交互式种子点选择，提供灰度差、梯度等多种相似性判定准则，并可视化分割结果覆盖效果。适用于医学图像处理研究与教学应用。

详 情 说 明

基于区域生长法的脑部MRI图像单种子点分割系统

项目介绍

本项目实现了一个基于区域生长算法的脑部MRI图像分割系统。该系统允许用户通过交互式方式选择种子点，并采用多种相似性判定准则进行区域扩展，最终生成精确的分割结果。系统支持分割结果的可视化展示和统计信息导出，为医学图像分析提供便利工具。

功能特性

• 交互式种子点选择：支持鼠标点击选择种子点，也可通过坐标输入指定
• 多种生长准则：提供灰度差、梯度等多种相似性判定准则
• 参数灵活配置：可自定义生长阈值、邻域类型（4邻域/8邻域）等参数
• 实时可视化：显示分割过程动态效果和结果叠加显示
• 统计分析功能：计算分割区域的面积、平均灰度值、边界信息等统计指标
• 多格式支持：支持DICOM格式及常见图像格式的输入输出

使用方法

1. 图像加载：选择脑部MRI图像文件（支持DICOM、PNG、JPG等格式）
2. 预处理设置：根据需要启用灰度归一化、噪声过滤等预处理功能
3. 种子点选择：在图像显示区域鼠标点击选择种子点，或手动输入坐标
4. 参数配置：设置生长阈值、相似性准则、邻域类型等参数
5. 执行分割：启动区域生长算法，观察实时生长过程
6. 结果分析：查看分割结果，导出统计报告和分割图像

系统要求

• 操作系统：Windows/Linux/macOS
• 运行环境：MATLAB R2018b或更高版本
• 内存要求：建议4GB以上RAM
• 存储空间：至少500MB可用空间

文件说明

主程序文件整合了系统的核心功能模块，包括图像读取与预处理、图形用户界面初始化与交互控制、种子点坐标获取与验证、区域生长算法执行与参数管理、分割过程动态可视化更新、结果掩模生成与原图叠加显示，以及统计信息计算与导出功能的协调调用。