可以用于图像二值化处理

资 源 简 介

可以用于图像二值化处理

详 情 说 明

图像二值化是计算机视觉中常用的预处理技术，它将灰度图像转换为只有黑白两种颜色的图像。这个过程通过设定一个阈值来实现：所有高于该阈值的像素点被设为白色，低于阈值的设为黑色。

典型的二值化处理流程首先会将彩色图像转换为灰度图像，这样可以简化后续处理。然后选择一个合适的阈值，这个阈值可以是固定值，也可以通过算法动态计算。常见的动态阈值算法包括大津法（Otsu's method），它能自动找到最佳分离前景和背景的阈值。

高质量的二值化处理需要考虑光照条件、图像噪声等因素。有时在二值化前会先进行高斯模糊等降噪处理，或者使用自适应阈值技术来处理光照不均的情况。处理后的二值图像特别适合用于OCR文字识别、物体轮廓检测等应用场景。