IHS融合算法的多光谱与全色图像融合

资 源 简 介

IHS融合算法的多光谱与全色图像融合

详 情 说 明

IHS（Intensity-Hue-Saturation）融合算法是一种经典的遥感图像融合技术，主要用于将高空间分辨率的全色图像与低空间分辨率的多光谱图像进行融合，从而获得兼具高空间分辨率与丰富光谱信息的图像。该算法特别适用于ETM+（Enhanced Thematic Mapper Plus）等遥感传感器数据的处理。

IHS融合的核心思想是基于颜色空间转换。具体流程分为以下几步：首先将多光谱图像的RGB色彩空间转换到IHS色彩空间，分离出色调（Hue）、饱和度（Saturation）和亮度（Intensity）三个分量；然后用高分辨率的全色图像替换IHS中的亮度分量；最后将调整后的IHS分量转换回RGB空间，生成最终的融合图像。

该算法的优势在于操作简单且能有效保留多光谱图像的光谱信息，同时显著提升图像的空间分辨率。在ETM+遥感图像处理中，IHS融合广泛用于土地利用分类、环境监测等应用场景。值得注意的是，直接替换亮度分量可能导致部分光谱失真，因此实际应用中常结合其他优化方法（如直方图匹配）来改善融合效果。