用Graph cuts 来解决磁共振图像的 phase unwrapping

资 源 简 介

用Graph cuts 来解决磁共振图像的 phase unwrapping

详 情 说 明

相位解缠是磁共振成像中的关键预处理步骤，主要用于解决周期性相位信号的跳变问题。传统方法如路径跟踪算法容易受噪声干扰，而基于Graph cuts的解法将问题转化为能量最小化的离散优化问题。

其核心思路是将每个像素视为图结构中的节点，相位跳变形成的边缘作为连接节点的边。通过构造包含数据项和平滑项的能量函数： 数据项约束解缠结果与原始相位的一致性 平滑项通过相邻像素的相位差惩罚突变

Graph cuts的优势在于能全局优化能量函数，避免传统方法中的误差累积问题。特别适用于存在大面积低信噪比区域的复杂场景，通过最大流/最小割算法找到最优解。实际应用中需注意调整权重参数平衡保真度与平滑度，近年也有研究结合机器学习自动优化参数配置。