基于二维离散小波变换的数字图像水印嵌入系统
项目介绍
本项目实现了一套基于二维离散小波变换(DWT)的数字图像水印算法系统,旨在将二值水印图像(如商标、签名)不可见地嵌入到宿主灰度图像中。系统通过对宿主图像进行多级小波分解,在变换域选择合适的子带系数,采用量化的方式嵌入水印信息。该系统保证了含水印图像的视觉质量,同时支持水印的提取与验证,具有一定的鲁棒性,可抵抗常见的图像处理操作,适用于数字图像的版权保护与认证场景。
功能特性
- 多分辨率分析:利用二维DWT对宿主图像进行多级分解,充分利用小波变换的多尺度特性
- 自适应嵌入策略:支持根据图像内容与用户需求调整嵌入强度,平衡不可见性与鲁棒性
- 高视觉质量保证:通过优化嵌入策略,确保含水印图像峰值信噪比(PSNR)高于35dB
- 水印提取验证:可从含水印图像中完整提取出水印信息,并进行相似度验证
- 参数灵活配置:支持选择不同小波基函数、分解层数及嵌入强度系数
- 性能评估报告:自动计算并输出嵌入前后图像质量指标(PSNR、相似度等)
使用方法
- 准备输入文件
- 宿主图像:512×512像素的8位灰度图像(PNG/BMP格式)
- 水印图像:512×512像素的二值图像(黑白两色)
- 设置嵌入参数
- 选择小波基类型(如haar、db4等)
- 设定分解层数(1-3层)
- 调整嵌入强度系数(0.01-0.1范围内)
- 执行水印嵌入
- 运行系统完成水印嵌入过程
- 系统生成含水印图像及性能报告
- 水印提取验证
- 输入含水印图像至提取模块
- 系统输出提取的水印图像及相似度指标
系统要求
- 操作系统:Windows/Linux/macOS
- 运行环境:MATLAB R2018a或更高版本
- 内存要求:≥4GB RAM
- 磁盘空间:≥500MB可用空间
文件说明
主程序文件承担了系统核心功能调度与执行,具体实现了宿主图像与水印图像的读取与预处理、二维离散小波变换的正反变换计算、基于量化调制的水印嵌入与提取算法、含水印图像的质量评估指标计算,以及最终的结果图像与性能报告的输出生成。