MATLAB多地点车牌智能识别与车辆迁徙分析系统

资 源 简 介

本MATLAB项目开发了交互式图形界面，支持图像文件与实时摄像头输入。通过自适应预处理算法处理各种复杂图像条件，集成车牌定位、字符分割和OCR识别功能，实现高效的多地点车牌识别与车辆迁徙分析。

详 情 说 明

基于MATLAB的多地点车牌智能识别与车辆迁徙分析系统

项目介绍

本项目是一个集车牌智能识别与车辆迁徙分析于一体的综合系统。系统通过MATLAB开发，提供交互式图形界面，支持从图像文件或实时摄像头输入中识别车牌信息，并将识别结果存储至MySQL数据库。基于积累的数据，系统可生成车辆迁徙热力图与轨迹动画，为交通管理、区域监控等应用提供数据支持。

功能特性

• 多源输入支持：支持导入JPG/PNG/BMP格式的静态图像（分辨率640×480至4K），并可通过USB摄像头进行实时视频流采集与识别。
• 鲁棒性预处理：采用自适应的图像预处理模块，能够有效处理不同光照条件、分辨率及倾斜角度的车牌图像。
• 高精度OCR识别：集成车牌定位、字符分割与识别算法，运用支持向量机或卷积神经网络进行字符分类，支持中英文混合车牌的准确识别。
• 数据持久化管理：通过JDBC连接MySQL数据库，实现识别记录（车牌号码、时间、地点、车型等）的安全存储与灵活查询。
• 深度分析与可视化：基于地理坐标和时间信息，生成交互式车辆迁徙热力图和轨迹动画，支持按时间区间筛选，并可导出Excel格式的统计报表。

使用方法

1. 启动系统：运行主程序文件以启动图形用户界面。
2. 选择输入源：在界面中选择“图像文件”上传图片，或选择“实时摄像头”开始视频捕获。
3. 执行识别：点击相应按钮，系统将自动完成车牌定位与字符识别，并显示带有定位框和识别结果的原图。
4. 配置数据库：确保MySQL服务运行，在设置界面正确输入服务器地址、端口、用户名、密码及数据库名以建立连接。
5. 进行迁徙分析：在分析模块，设定时间区间和地点条件，系统将生成热力图和轨迹动画。用户可导出分析报告。

系统要求

• 软件环境：MATLAB R2018b或更高版本，Image Processing Toolbox，Database Toolbox。MySQL数据库服务器（5.7或更高版本）。
• 硬件建议：配置USB摄像头用于实时采集。为保障处理速度，建议使用性能较高的CPU，若采用CNN识别，推荐配备支持CUDA的NVIDIA GPU。

文件说明

主程序文件集成了系统的核心流程与控制逻辑，负责启动图形用户界面并响应用户操作。它协调实现了图像与视频的输入获取、调用预处理与车牌识别算法模块、管理与MySQL数据库的连接及数据交互，并驱动车辆迁徙分析结果的可视化展示与报表导出功能。