MATLAB小波变换心电图分析与特征提取系统

资 源 简 介

本项目利用MATLAB实现基于小波变换的ECG信号多尺度分析，可自动检测P波、QRS波群和T波等关键特征，精确计算心率变异性参数，并生成可视化分析报告。适用于医疗诊断辅助和生物信号处理研究。

详 情 说 明

基于小波变换的心电图特征分析与提取系统

项目介绍

本项目是一个专业的心电图（ECG）信号分析系统，采用离散小波变换（DWT）和连续小波变换（CWT）技术，实现对ECG信号的深度特征提取与分析。系统能够自动检测心电信号中的关键波形特征，计算心率变异性参数，并生成全面的可视化分析报告，为临床诊断和科研分析提供有力支持。

功能特性

• 多尺度小波分解：对ECG信号进行离散小波分解，提取不同频段的信号特征
• 关键波形自动检测：精确定位P波、QRS波群、T波等心电图特征波形
• HRV参数计算：分析心率变异性，提供多种HRV统计指标
• 时频分析可视化：生成小波尺度图，展示信号的时频特性
• 综合报告生成：输出包含所有分析结果的PDF格式报告

使用方法

1. 准备输入数据：准备标准格式的ECG信号文件（.mat或.txt格式）
2. 设置参数：配置采样频率（125-1000 Hz）和信号参数
3. 运行分析：执行主程序开始信号处理和分析
4. 查看结果：获取小波系数、特征参数、可视化图谱和分析报告

基本参数要求：

• 采样频率：125-1000 Hz
• 信号时长：至少包含3-5个完整心跳周期
• 可选信息：患者年龄、性别等临床数据

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• 信号处理工具箱
• 小波分析工具箱
• 统计和机器学习工具箱（部分功能）

文件说明

主程序文件整合了系统的核心处理流程，实现了ECG信号的完整分析链路，包括数据读取与预处理、多层级小波分解计算、心电特征峰值识别与定位、生理参数统计分析、多种可视化图谱生成以及最终分析报告的自动输出功能。