MATLAB基于帧间差法与行为分析的异常行为检测系统

资 源 简 介

本项目利用MATLAB实现视频帧预处理与三帧差分法检测运动目标，结合轨迹、速度等时空特征建模，可识别打架等异常行为，适用于安防监控场景。

详 情 说 明

基于帧间差法与行为特征分析的异常行为检测系统

项目介绍

本项目是一个基于计算机视觉的智能监控系统，旨在通过分析视频流中的运动目标行为特征，自动检测并报警异常行为。系统采用三帧差分法进行运动目标检测，结合支持向量机（SVM）分类算法，实现对打架与摔倒等危险行为的实时识别与预警。适用于安防监控、智能养老、公共场所安全管理等场景。

功能特性

• 视频预处理与运动检测：支持常见视频格式及实时摄像头输入，进行灰度化处理，并利用三帧差分法准确提取运动目标区域。
• 行为特征提取：实时计算运动目标的速度、运动轨迹、轮廓动态变化等时空特征。
• 异常行为识别模型：

- 打架识别：分析多人间快速接近、肢体剧烈运动等模式。 - 摔倒识别：检测人体高度突然降低、运动轨迹发生剧烈变化等特征。

• 实时报警与输出：提供屏幕显示警示、声音报警，生成详细的行为分析报告与标注视频，并支持统计日志输出。

使用方法

1. 准备输入源：确保视频文件（AVI、MP4等）路径正确，或连接并配置好USB/IP摄像头。
2. 运行系统：启动主程序，系统将自动初始化视频流读取、处理与显示模块。
3. 查看结果：实时监控画面将显示运动目标边界框；若检测到异常行为，将触发声光报警。
4. 获取输出文件：处理完成后，系统将生成标注视频、分析报告及统计日志至指定目录。

系统要求

• 软件环境：MATLAB R2018a或更高版本，需安装Image Processing Toolbox。
• 硬件建议：CPU i5及以上，内存不小于8GB，适用于实时处理的显卡。
• 输入视频要求：分辨率不低于640×480，帧率不低于15fps；环境光照稳定，背景相对静止。

文件说明

主程序文件作为系统的核心调度与控制中心，负责视频流的初始化与读取、调用帧序列预处理与灰度化模块、执行三帧差分法进行运动目标检测与形态学后处理，并在此基础上提取运动目标的动态特征。其进一步集成了异常行为判定模型，实现对打架与摔倒等特定行为的实时分析与分类，同时管理用户界面更新、报警触发以及结果文件（包括标注视频、分析报告与统计日志）的生成与输出。