考虑时间均衡度的城市轨道交通乘务排班计划优化方法

资 源 简 介

考虑时间均衡度的城市轨道交通乘务排班计划优化方法

详 情 说 明

城市轨道交通乘务排班计划直接影响运营效率与员工满意度。传统排班方式往往忽视工作时间分配的公平性，本文提出的优化方法重点解决乘务员工作时间均衡度问题。

核心思路是通过建立多维约束模型，将排班问题转化为带权重的最优解搜索过程。模型中需同时考虑： 线路运营需求（高峰/平峰时段车次密度） 劳动法规限制（连续工作时长、最小休息间隔） 均衡度指标（个人月总工时方差、连续夜班次数）

采用改进的遗传算法进行求解时，创新性地将时间均衡度转化为适应度函数的关键参数。算法在初始种群生成阶段就引入均衡度筛选机制，避免早期陷入局部最优解。交叉变异操作中设置动态权重调整策略，当检测到个体间均衡度差异超过阈值时，自动增强均衡度指标的权重系数。

实际应用表明，该方法在不增加人力成本的前提下，能使乘务员月度工作时间标准差降低40%以上，同时保证排班方案满足所有硬性约束条件。特别适合超大线网规模下的自动化排班场景。