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灰色综合聚类方法是一种在聚类系数无显著性差异情况下进行数据分析的有效技术。该方法结合了传统聚类分析与灰色系统理论的特点,能够处理数据间关系不明确或信息不完全的情况。当不同聚类之间的差异不显著时,常规聚类方法可能难以有效区分数据组别,而灰色综合聚类通过引入灰色关联度分析,可以更好地挖掘数据间的潜在关联模式。这种方法特别适用于样本量较小或数据分布特征不明显的场景。研究这类方法对于提升复杂数据分析的准确性具有重要意义,为模式识别和决策支持提供了新的技术途径。