基于Arnold混沌映射的MATLAB灰度图像加密系统

资 源 简 介

本项目使用MATLAB实现Arnold混沌映射算法，通过像素置乱对灰度图像进行高效加密。支持任意图像尺寸和可调迭代次数，增强加密安全性，并提供直观的加密前后对比展示，适用于图像隐私保护场景。

详 情 说 明

基于Arnold混沌映射的灰度图像加密系统

项目介绍

本项目实现了一种基于Arnold混沌映射的灰度图像加密算法。通过利用Arnold映射的混沌特性对图像像素位置进行置乱，实现对原始图像内容的有效隐藏和保护。系统支持任意尺寸的灰度图像加密，用户可自定义加密迭代次数来控制加密强度，确保加密过程的安全性和灵活性。

功能特性

• 混沌加密算法：采用标准的Arnold混沌映射算法，实现图像像素的位置随机置乱
• 多格式支持：支持常见的灰度图像格式（JPG、PNG、BMP等）
• 可调加密强度：允许用户自定义加密迭代次数，满足不同安全需求
• 可视化展示：提供加密前后图像对比展示，直观验证加密效果
• 参数记录：自动保存加密配置参数，便于后续解密和分析

使用方法

1. 准备图像：将待加密的灰度图像文件放置在指定目录
2. 设置参数：输入或使用默认的加密迭代次数（建议值10-50次）
3. 执行加密：运行主程序，系统将自动完成图像加密处理
4. 查看结果：获取加密后的图像文件、对比可视化图和参数记录文件

系统要求

• MATLAB R2016b或更高版本
• 图像处理工具箱（Image Processing Toolbox）
• 支持常见图像格式的读写功能

文件说明

主程序文件包含了系统的核心功能实现，具体包括：读取输入的灰度图像文件并进行格式验证，获取用户设定的加密迭代次数参数，执行基于Arnold映射的像素位置置乱算法，生成加密后的图像数据并保存为文件，创建原图与加密图的对比展示图，以及记录本次加密过程的关键参数信息。