MATLAB图像频域滤波器分析：DCT与FFT对比系统

资 源 简 介

本项目利用MATLAB实现了基于DCT和FFT的频域图像滤波系统，支持高通/低通滤波处理。通过对比两种变换在滤波效果、计算效率等方面的性能差异，并提供完整的可视化界面展示原始图像、频谱和滤波结果。

详 情 说 明

图像频域滤波器对比分析系统

项目介绍

本项目是一个基于二维离散余弦变换(DCT)与快速傅里叶变换(FFT)的图像频域滤波对比分析系统。系统实现了在频域中对图像进行高通和低通滤波处理，并通过可视化展示和定量评估指标，深入分析两种变换在频域滤波中的性能差异与特点。

功能特性

• 频域变换处理：支持二维DCT和FFT两种频域变换方法
• 双模式滤波：提供高通滤波和低通滤波两种滤波模式
• 参数可调：支持用户自定义滤波阈值参数（截止频率）
• 多源输入：支持标准测试图像和用户自定义图像文件（JPG/PNG/BMP格式）
• 全面可视化：展示原始图像、滤波后图像、频谱分布及边缘保留效果
• 定量评估：计算PSNR、SSIM等图像质量评估指标进行客观比较
• 对比分析：提供频谱能量分布和滤波效果的系统性对比

使用方法

1. 准备输入图像：选择系统内置的标准测试图像或上传自定义图像文件
2. 设置滤波参数：指定滤波类型（高通/低通）和截止频率阈值
3. 执行滤波分析：系统将自动进行DCT和FFT两种频域滤波处理
4. 查看结果对比：分析生成的图像效果对比、频谱分布和评估指标
5. 结果导出：可保存滤波后的图像和分析结果图表

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• Image Processing Toolbox
• 支持的操作系统：Windows/Linux/macOS
• 内存建议：至少4GB RAM
• 磁盘空间：至少500MB可用空间

文件说明

主程序文件作为系统的核心控制器，整合了所有关键功能模块。它负责图像数据的读取与预处理，协调DCT和FFT两种变换算法的执行，管理频域滤波过程的参数配置与计算流程，生成各类频谱可视化图表，实现图像质量的定量评估分析，并组织最终的结果对比展示界面。该文件通过模块化设计确保了系统功能的有序运行和用户交互的流畅性。