基于Contourlet变换的MATLAB图像融合系统

资 源 简 介

本项目实现了一种基于Contourlet变换的多分辨率图像融合算法，能够将多幅具有不同焦点或特征的源图像进行有效融合，生成包含所有重要信息的合成图像。相比传统小波变换，Contourlet变换能更好地捕捉图像中的轮廓和纹理特征。

详 情 说 明

基于Contourlet变换的MATLAB图像融合系统

项目介绍

本项目实现了一种基于Contourlet变换的多分辨率图像融合算法。系统能够将多幅具有不同焦点或特征的源图像进行有效融合，生成一幅包含所有源图像重要信息的合成图像。相比传统小波变换，Contourlet变换能更好地捕捉图像中的轮廓和纹理细节，在边缘保持和细节融合方面具有明显优势。

功能特性

• 多分辨率分析：采用Contourlet变换进行图像的多尺度、多方向分解
• 灵活的参数配置：支持自定义分解层数、方向数等关键参数
• 多种融合规则：提供区域能量、方差等多种系数融合策略
• 可视化分析：展示各分解层系数分布及变换过程
• 性能评估：提供互信息、结构相似度等客观质量评价指标
• 对比研究：内置与小波变换方法的性能比较分析

使用方法

1. 准备源图像：导入需要融合的RGB或灰度图像（至少2幅）
2. 设置参数：配置分解层数、方向数等变换参数
3. 选择融合规则：根据需求选择合适的系数融合策略
4. 执行融合：运行系统生成融合结果
5. 查看结果：获取融合图像、系数可视化、质量评估和对比报告

系统要求

• MATLAB R2016b或更高版本
• 图像处理工具箱（Image Processing Toolbox）
• 建议内存4GB以上，用于处理高分辨率图像

文件说明

主程序文件整合了系统的完整处理流程，主要实现了图像读取与预处理、Contourlet变换参数配置、多尺度分解与方向滤波、基于选定规则的系数融合、Contourlet逆变换重建、融合结果可视化展示、客观质量指标计算以及与基准方法的性能对比分析等核心功能。