MATLAB干涉条纹图像滤波及间距测量分析系统

资 源 简 介

本MATLAB系统提供完整的干涉条纹图像处理方案，通过频域滤波降噪、自适应二值化及骨架提取技术，实现条纹特征的精确增强与间距测量，适用于光学实验与工业检测场景。

详 情 说 明

干涉条纹图像滤波及间距测量分析系统

项目介绍

本系统是一个专用于处理和分析干涉条纹图像的完整解决方案，旨在实现从原始干涉条纹图像到可测量间距的全流程自动化处理。系统通过先进的图像处理技术，能够有效消除噪声干扰、增强条纹特征、提取精确的骨架结构，并最终计算出条纹的平均间距和分布规律，为光学测量和干涉分析提供可靠的数据支持。

功能特性

• 频域滤波去噪：采用傅里叶变换与频域滤波技术，有效消除图像噪声并增强干涉条纹特征
• 自适应二值化：基于Otsu阈值分割算法，自动确定最佳阈值，将图像转换为高质量的二值图像
• 骨架化处理：运用Zhang-Suen快速并行细化算法，将条纹细化为单像素宽度的精确骨架
• 间距分析计算：自动测量条纹平均间距，生成间距分布直方图和详细的数据报告
• 可视化输出：提供完整的处理过程图像展示，包括滤波后图像、二值化图像和骨架化图像

使用方法

1. 准备输入图像：准备包含清晰干涉条纹的灰度图像（支持.jpg/.png/.tiff格式）
2. 运行系统：执行主程序开始处理流程
3. 查看结果：系统将自动生成处理结果，包括：

- 处理过程图像（滤波后、二值化、骨架化） - 间距测量结果（平均间距和分布直方图） - 详细数据报告文件（.txt格式）

系统要求

• 软件环境：MATLAB R2018b或更高版本
• 图像要求：建议分辨率不低于1024×768像素，条纹对比度明显
• 硬件建议：至少4GB内存，支持基本图像处理操作

文件说明

主程序文件集成了系统的核心处理流程，实现了包括图像读取与预处理、频域滤波去噪、自适应二值化分割、骨架化细化处理、条纹间距测量分析以及结果可视化输出等关键功能模块，确保了从原始图像到最终测量结果的完整自动化处理。