基于MATLAB的距离-多普勒ISAR雷达成像系统实现

资 源 简 介

本项目利用MATLAB实现ISAR雷达成像算法，通过距离-多普勒处理将雷达回波数据转换为高分辨率二维图像。系统模拟信号发射、接收、脉冲压缩及运动补偿全过程，适用于运动目标的成像分析与研究。

详 情 说 明

基于距离-多普勒处理的ISAR雷达成像系统实现

项目介绍

本项目利用MATLAB编程实现了逆合成孔径雷达（ISAR）成像算法。系统通过对雷达回波数据进行距离-多普勒处理，生成运动目标的高分辨率二维图像。该系统完整模拟了雷达照射运动目标的全过程，包括信号发射与接收、脉冲压缩、运动补偿以及最终的成像处理环节，可用于对飞机、船舶等运动目标进行雷达成像分析与研究。

功能特性

• 完整的ISAR成像流程：实现从雷达信号模拟到最终图像生成的全链路处理
• 脉冲压缩技术：采用线性调频信号匹配滤波方法，提高距离向分辨率
• 距离-多普勒成像算法：通过二维傅里叶变换实现目标二维图像重构
• 运动补偿处理：包含包络对齐等算法，有效补偿目标运动带来的相位误差
• 成像质量评估：提供图像分辨率、旁瓣电平、峰值旁瓣比等量化指标
• 可视化输出：生成二维ISAR图像、距离像剖面图和多普勒剖面图

使用方法

1. 参数设置：在相应代码区域配置雷达参数（载波频率、带宽、PRF、脉冲宽度）和目标运动参数（初始距离、径向速度、加速度）

1. 数据输入：准备或生成雷达回波数据矩阵（复数形式），数据维度为距离单元×脉冲数

1. 执行成像：运行主程序，系统将自动完成以下处理流程：

- 雷达信号模拟与回波生成 - 脉冲压缩处理 - 运动补偿与包络对齐 - 距离-多普勒成像 - 图像质量评估

1. 结果分析：查看生成的二维ISAR图像和各类剖面图，分析成像质量评估指标

系统要求

• 软件环境：MATLAB R2018a或更高版本
• 必要工具箱：Signal Processing Toolbox
• 硬件建议：4GB以上内存，推荐8GB及以上以处理大规模数据

文件说明

主程序文件集成了ISAR成像系统的核心功能，实现了雷达信号模拟、回波数据生成、距离向脉冲压缩、基于包络对齐的运动补偿处理、方位向多普勒分析以及二维ISAR图像重构等一系列关键算法。该文件通过协调各功能模块的执行流程，完成从原始参数输入到最终图像输出的完整处理链路，并负责生成成像质量评估报告和可视化结果展示。