MATLAB对比度拉伸图像增强算法与可视化分析工具

资 源 简 介

该项目基于MATLAB开发对比度拉伸变换算法，支持自定义参数调整，实现灰度与彩色图像的动态范围优化及可视化分析，适用于图像预处理与质量提升场景。

详 情 说 明

基于对比度拉伸变换的图像增强算法实现与可视化分析

项目介绍

本项目通过MATLAB开发对比度拉伸变换增强函数，旨在提升图像的动态范围分布。通过自定义拉伸区间和斜率参数，实现对灰度图像和彩色图像的对比度增强处理，并提供完整的可视化分析和质量评估功能。

功能特性

• 灵活的对比度拉伸变换：支持自定义拉伸区间阈值[r1, r2]和斜率参数s，可选择线性或非线性变换函数类型
• 多格式图像支持：处理jpg、png、bmp等常见格式的灰度/彩色图像
• 可视化分析：实时显示变换函数曲线、处理前后图像对比及直方图分析
• 质量评估：自动计算对比度改善率、峰值信噪比(PSNR)和结构相似性指数(SSIM)
• 批量处理：支持多图像连续处理，提高工作效率
• 结果导出：可选择保存处理后的图像和质量评估报告

使用方法

1. 基本调用：运行主程序文件，按照提示选择输入图像和设置参数
2. 参数配置：

- 拉伸区间阈值：默认[0.1, 0.9]，可根据图像特性调整 - 斜率参数：控制变换强度，数值越大增强效果越明显 - 函数类型：线性拉伸或非线性拉伸选择

1. 处理选项：设置是否显示处理过程可视化结果，是否保存输出图像
2. 结果查看：程序将显示增强后的图像、变换曲线、直方图对比和质量评估指标

系统要求

• MATLAB R2018a或更高版本
• Image Processing Toolbox
• 支持的操作系统：Windows/Linux/macOS
• 内存建议：4GB以上（处理高分辨率图像时需更多内存）

文件说明

主程序文件集成了图像读取与格式验证、参数交互式配置、对比度拉伸核心算法执行、多模式图像处理（支持灰度与彩色分别处理）、实时可视化显示（包括变换曲线、图像对比和直方图分析）、图像质量量化评估指标计算、处理结果导出与批量处理功能，构成完整的图像增强解决方案。