基于MATLAB的线性调频脉冲压缩雷达系统仿真与分析工具

资 源 简 介

本项目提供完整的线性调频雷达系统仿真解决方案，支持LFM信号生成、目标回波模拟、脉冲压缩处理及性能评估。用户可自定义雷达参数，分析目标检测与分辨能力，并可视化时频域特性。

详 情 说 明

线性调频脉冲压缩雷达系统仿真与分析

项目介绍

本项目是一个用于线性调频（LFM）脉冲压缩雷达系统性能仿真与分析的MATLAB仿真平台。系统模拟了完整雷达信号处理链：从线性调频信号的生成、目标回波模拟，到脉冲压缩处理以及距离-多普勒分析。通过调整雷达系统参数、目标特性及环境条件，用户可直观研究LFM雷达在不同场景下的目标检测与分辨性能，验证脉冲压缩技术对距离分辨率的改善效果及多目标分辨能力。

功能特性

• 线性调频信号生成：支持自定义载频、带宽、脉宽等参数的LFM信号生成，提供信号的时域波形与频谱分析
• 回波信号模拟：根据目标距离、径向速度及RCS参数模拟目标回波，支持多目标场景与加性噪声/杂波环境
• 脉冲压缩处理：采用频域相关（匹配滤波）算法实现脉冲压缩，分析压缩脉冲的主瓣宽度与距离旁瓣特性
• 距离-多普勒分析：通过二维FFT处理相干脉冲序列，生成距离-多普勒谱，实现运动目标的检测与参数估计
• 性能指标量化：自动计算并输出系统的距离分辨率、最大不模糊距离、最大不模糊速度等关键性能指标

使用方法

1. 参数设置：在main.m脚本开头的参数配置区设置雷达参数（载频、带宽、脉冲宽度、PRF等）、目标参数（距离、速度、RCS）及环境参数（信噪比）
2. 运行仿真：执行main.m主程序，系统将按信号处理流程自动完成仿真计算
3. 结果分析：查看生成的图表，包括发射/接收信号时频图、脉冲压缩结果、距离-多普勒二维谱及性能指标报告
4. 参数优化：调整参数重新运行，对比分析不同参数对系统性能的影响

系统要求

• 操作系统：Windows/Linux/macOS
• 软件环境：MATLAB R2018b或更高版本
• 必要工具箱：Signal Processing Toolbox

文件说明

主程序文件整合了雷达系统仿真的全流程核心功能，包括：雷达发射信号的线性调频波形生成、目标回波信号建模（时延、多普勒频移及幅度衰减效应模拟）、基于匹配滤波原理的脉冲压缩处理、相干积累与加窗处理的距离-多普勒分析、目标检测与参数提取算法，以及最终结果的可视化图表生成与系统性能指标计算。