MATLAB实现的可变聚类无标度网络生成与优化系统

资 源 简 介

此MATLAB项目扩展了经典BA无标度网络模型，通过创新连接机制实现聚类系数的动态优化。系统支持生成可调聚类特性的网络，提供拓扑可视化、度分布分析及聚类系数量化功能，便于复杂网络研究。

详 情 说 明

可变聚类无标度网络生成与聚类系数优化模拟系统

项目介绍

本项目基于经典BA无标度网络模型，通过引入创新的连接机制实现聚类系数的动态调控。系统能够生成具有不同聚类特性的无标度网络，支持网络拓扑结构可视化，并提供聚类系数、度分布等网络特性的量化分析。通过调节参数实现网络聚类程度的精确控制，为复杂网络研究提供可定制的测试平台。

功能特性

• 优先连接机制优化：在BA模型基础上优化连接策略，保持无标度特性
• 三角闭合概率调节：通过参数p精确控制网络的聚类程度
• 网络拓扑动态重构：实时调整网络结构以满足不同聚类需求
• 多维度分析工具：提供聚类系数、度分布、路径长度等关键指标计算
• 交互式可视化：支持网络结构的动态展示和交互探索
• 参数敏感性分析：可生成不同参数下聚类系数的变化规律

使用方法

输入参数说明

1. 网络规模参数：节点总数N（正整数，默认1000）
2. 初始网络设置：初始连通节点数m0（正整数，默认5）
3. 连接参数：每次新增节点的边数m（正整数，默认3）
4. 聚类调节参数：三角闭合概率p（0-1之间的浮点数）
5. 随机种子：用于结果可重现性（可选参数）

输出结果

• 网络邻接矩阵（N×N稀疏矩阵）
• 度分布统计直方图数据
• 全局和局部聚类系数数据
• 可交互的网络拓扑可视化图形
• 平均路径长度、直径等性能指标报告
• 参数-性能对应关系变化曲线

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• 推荐内存：8GB以上（处理大规模网络时）
• 需要安装Statistics and Machine Learning Toolbox

文件说明

main.m文件作为项目主入口，整合了网络生成、参数调节、拓扑分析、可视化展示等核心功能流程。具体实现了基于优先连接机制的网络构建算法，通过三角闭合概率参数动态调控聚类系数，完成网络特性的量化分析与图形化输出，并支持多种格式的结果导出能力。