MATLAB图像多模态特征提取工具箱

资 源 简 介

本项目提供一个MATLAB图像特征提取工具箱，集成颜色、纹理、HOG、GIST和形状五种核心特征，支持独立或组合提取。采用模块化设计，每个算法封装为独立函数，附带使用示例和文档，便于研究人员快速应用于图像分析任务。

详 情 说 明

基于多模态特征的图像特征提取工具箱

项目介绍

本项目实现了一个集成化的图像特征提取系统，支持颜色特征、纹理特征、方向梯度直方图（HOG）、GIST全局特征以及形状特征五种核心特征的独立或组合提取。代码结构清晰，每个特征提取算法封装为独立函数，附带详细注释及调用示例，适合图像分析、计算机视觉和机器学习等领域的研究与应用。用户可根据需求直接调用特定函数，快速获取图像的多维度特征表示。

功能特性

• 多模态特征支持：集成颜色、纹理、HOG、GIST和形状五类经典图像特征
• 灵活调用方式：支持单特征独立提取和多特征组合提取
• 标准化输入输出：兼容常见图像格式和MATLAB矩阵输入，输出统一的特征向量
• 工业级代码质量：每个特征模块均经过严格测试，包含完整错误处理机制
• 详细文档注释：每个函数均提供参数说明和使用示例，便于快速上手

使用方法

基本调用示例

% 读取输入图像 img = imread('example.jpg');

% 提取单一特征 color_features = extract_color_features(img); texture_features = extract_texture_features(img);

% 组合特征提取 multi_features = extract_multimodal_features(img, 'color', 'hog', 'gist');

特征配置选项

各特征提取函数支持参数自定义，如颜色直方图bins数量、HOG单元格大小等，具体参数请参考各函数的注释说明。

系统要求

• MATLAB版本：R2018b或更高版本
• 必要工具箱：Image Processing Toolbox
• 内存建议：至少4GB RAM（处理高分辨率图像时建议8GB以上）
• 存储空间：至少500MB可用空间

文件说明

主程序文件整合了全部五种特征提取方法的调用接口，提供了统一的特征提取流程控制、输入数据验证和结果汇总功能，支持用户通过简单配置实现单一特征或任意特征组合的并行计算，并能根据输出格式要求自动进行特征向量的拼接与标准化处理。