MATLAB图像增强工具箱：HSI色彩空间亮度优化系统

资 源 简 介

本项目基于MATLAB实现RGB至HSI色彩空间的转换与处理，通过直方图均衡化对亮度分量进行增强，有效提升图像视觉效果。系统包含图像读取、色彩转换、亮度增强三大核心模块，适用于低光照图像的复原与画质优化。

详 情 说 明

基于HSI色彩空间的图像亮度增强与复原系统

项目介绍

本项目实现了一套完整的图像亮度增强与复原系统，核心思想是将RGB图像转换至HSI色彩空间，并在此空间内对亮度分量(I)进行直方图均衡化处理，以有效提升图像亮度与对比度，同时最大限度地保留原始图像的色调(H)与饱和度(S)信息，确保色彩的真实性。处理完成后，系统将图像反向转换回RGB色彩空间进行输出。

功能特性

• RGB图像读取与预处理：支持读取多种常见格式（如.jpg, .png, .bmp）的RGB图像。
• 精确的色彩空间转换：采用标准算法实现RGB与HSI色彩空间之间的双向无损转换。
• 非色彩信息增强：专门针对亮度分量(I)进行直方图均衡化，避免直接处理RGB通道可能导致的色彩失真。
• 色彩保真输出：增强亮度后，结合原始的色调和饱和度信息，复原并输出色彩自然的RGB图像。

使用方法

1. 准备图像：将待处理的RGB格式图像文件置于项目目录或指定路径下。
2. 运行主程序：在MATLAB环境中运行main.m脚本。
3. 指定输入图像：根据程序提示，输入待处理图像的文件路径与名称。
4. 获取输出结果：处理完成后，系统将自动保存增强后的图像至指定目录，默认覆盖原文件（或根据设置另存为新文件），并在窗口中展示处理前后的对比效果。

系统要求

• 软件环境：需要安装MATLAB（推荐R2016a或更高版本）。
• 硬件配置：无特殊要求，常规个人计算机即可流畅运行。

文件说明

主程序文件整合了系统的全部核心处理流程，其功能包括：引导用户输入图像路径、读取原始RGB图像数据、执行从RGB到HSI色彩空间的转换、对分离出的亮度分量实施直方图均衡化以增强图像明暗细节、将处理后的HSI分量重新转换回RGB色彩空间，最终实现处理结果图像的显示与保存。