MATLAB实现的人眼边缘自适应提取系统基于Canny算子

资 源 简 介

该项目利用MATLAB开发，实现人眼图像的智能边缘检测。系统自动定位人眼区域并支持手动调整，通过Canny算法与自适应阈值技术精确提取人眼轮廓边缘，处理高效且适应性强。

详 情 说 明

基于Canny算子的人眼边缘自适应提取系统

项目介绍

本项目利用MATLAB实现了一套智能化的人眼边缘检测系统。系统通过自动定位结合手动微调的方式精确捕捉人眼区域，并应用改进的Canny算法进行边缘提取。通过自适应阈值技术和后处理优化，本系统能够有效克服复杂光照条件的影响，精准提取虹膜、眼睑等关键眼部轮廓，为人眼图像分析提供可靠的技术支持。

功能特性

• 智能区域定位：自动检测人眼大致区域，支持手动微调定位框坐标
• 自适应边缘检测：采用Canny算子结合自适应阈值技术，提升边缘提取精度
• 完整处理流程：包含图像预处理（灰度化、高斯滤波）、边缘检测、后处理优化全流程
• 多格式输出：提供可视化边缘图、边缘点坐标矩阵及详细检测报告
• 强鲁棒性：针对不同光照条件下的眼部图像具有良好适应性

使用方法

1. 准备输入图像：准备清晰的人体面部RGB图像（建议分辨率不低于640×480）
2. 运行主程序：执行主程序文件启动系统
3. 区域调整（可选）：根据自动检测结果手动调整人眼区域定位框坐标
4. 获取结果：系统将输出边缘检测结果图、坐标数据和检测报告文件

系统要求

• 软件环境：MATLAB R2018a或更高版本
• 图像处理工具箱：需要安装Image Processing Toolbox
• 内存建议：至少4GB可用内存（处理高分辨率图像时建议8GB以上）

文件说明

主程序整合了系统的核心处理流程，包括图像读取与预处理、人眼区域的自动定位与交互式调整、基于Canny算子的自适应边缘检测算法执行、边缘结果的可视化展示，以及检测数据与日志文件的生成与输出功能。