人体脉象样本数据

资 源 简 介

人体脉象样本数据

详 情 说 明

人体脉象样本数据是中医诊断中的重要参考指标，通过脉搏波形的变化可以反映人体的健康状况。对于模式识别研究者而言，这类数据可用于训练分类模型，区分正常人与特定疾病患者（如吸毒者）。

30人的样本规模虽不算庞大，但对于初步算法验证或特征分析仍有一定价值。关键在于如何从脉象信号中提取有效特征，例如：

时域分析：计算脉搏波的幅度、周期、上升时间等参数。 频域变换：通过傅里叶变换分析能量分布，吸毒者的脉象可能出现高频成分异常。 非线性特征：如样本熵、分形维数，可捕捉脉搏波形的复杂度差异。

应用方向包括： 构建吸毒者早期筛查的辅助工具 验证中医脉诊理论的客观性 探索生理状态与脉象的关联模式

注意事项：需结合临床标签验证模型，并考虑个体差异（如年龄、基础疾病）对脉象的影响。