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增强学习在MATLAB中的实现为机器学习和在线控制领域的研究者与工程师提供了强大工具。MATLAB的增强学习工具箱包含完整的框架,支持从基础Q学习到深度强化学习等各类算法,特别适合需要快速验证控制策略的场景。
对于在线控制系统开发,MATLAB提供与Simulink的无缝集成能力,允许开发者在仿真环境中训练智能体,并将训练好的模型直接部署到实时控制系统中。工具箱内置的预构建环境如自动驾驶、机器人控制等案例,能显著降低算法验证的初始门槛。
机器学习研究者可通过MATLAB直观的可视化功能观察学习过程,包括奖励曲线、策略演变等关键指标。相比其他平台,MATLAB的矩阵运算优化尤其适合处理控制系统中常见的高维状态空间问题,其自动并行计算功能还能加速大规模训练的收敛过程。