雷达信号建模与高动态杂波仿真系统 | MATLAB项目

资 源 简 介

本项目基于MATLAB实现完整的雷达信号处理仿真，能够生成10种随机分布信号、模拟Swerling I-V型目标杂波特性，并仿真不同信噪比的雷达回波脉冲数据，适用于雷达算法验证与性能分析。

详 情 说 明

雷达信号建模与高动态杂波仿真系统

项目介绍

本项目是一个专业的雷达信号处理链路仿真系统，实现了从信号生成到目标检测的完整雷达处理流程。系统能够模拟不同类型的目标起伏特性和杂波环境，通过先进的信号处理算法提高目标检测性能，为雷达系统设计、算法验证和性能评估提供可靠的仿真平台。

功能特性

信号生成模块

• 支持10种典型随机分布信号生成：高斯分布、瑞利分布、卡方分布、韦布尔分布、K分布、对数正态分布等
• 模拟Swerling I-V型目标的RCS起伏特性
• 可配置信噪比(SNR)和杂噪比(CNR)参数

信号处理核心算法

• 脉冲压缩处理：采用频域匹配滤波技术提高距离分辨率
• 动目标显示(MTI)：非递归滤波器设计，有效抑制静止杂波
• 恒虚警检测(CFAR)：自适应门限调整，确保稳定的检测性能

分析与可视化

• 时域/频域信号对比显示：原始回波、脉压后信号、MTI处理结果
• 实时频谱分析与距离-多普勒二维显示
• 性能指标量化输出：虚警概率、检测概率、信杂比改善因子
• 目标参数估计与杂波统计特性分析报告

使用方法

1. 参数配置：设置雷达系统参数（PRF、脉冲宽度、载波频率）
2. 目标设定：定义目标距离、速度、RCS特性
3. 环境配置：选择杂波类型，设定SNR/CNR比值
4. 处理参数：调整MTI滤波器阶数、CFAR检测门限
5. 运行仿真：执行完整处理链路并查看结果
6. 结果分析：通过可视化图表和性能报告评估系统表现

系统要求

软件环境

• MATLAB R2020a或更高版本
• 信号处理工具箱
• 统计和机器学习工具箱

硬件建议

• 内存：8GB及以上（推荐16GB用于大型仿真）
• 处理器：Intel i5或同等性能以上
• 硬盘空间：至少1GB可用空间

文件说明

主程序文件实现了系统的核心调度功能，包含完整的雷达信号处理链路集成。它负责协调各功能模块的时序执行，包括参数初始化、信号生成、脉冲压缩处理、杂波抑制滤波、恒虚警检测算法以及结果可视化输出。该文件通过模块化设计将复杂的处理流程组织为清晰的逻辑结构，确保仿真过程的高效运行和结果的可重现性。