MATLAB图像自适应多模式阈值分割系统

资 源 简 介

该项目提供基于MATLAB的图像全局与局部阈值分割解决方案，包含迭代法和Otsu法等经典算法，支持灰度图像一键二值化处理及结果可视化，适用于目标提取与图像分析场景。

详 情 说 明

Matlab图像自适应多模式阈值分割系统

项目介绍

本项目是一个基于Matlab开发的图像阈值分割系统，实现了多种经典阈值分割算法。系统提供全局阈值分割（迭代法、Otsu法）和局部自适应阈值分割功能，能够有效处理灰度图像的二值化分割与目标提取任务。通过可视化界面，用户可以直观地选择分割方法、调整参数并观察处理结果。

功能特性

• 全局阈值分割：支持迭代法和Otsu法两种经典全局阈值计算方法
• 局部自适应阈值分割：基于局部窗口的自适应阈值处理，适用于光照不均图像
• 参数自定义：可调整局部阈值窗口大小、迭代容差等关键参数
• 结果可视化：实时显示原图、直方图和分割结果的对比图
• 性能分析：提供算法计算时间、类间方差值等性能指标评估

使用方法

1. 运行主程序文件启动图形用户界面
2. 选择待处理的灰度图像文件（支持jpg、png、bmp格式）
3. 根据需要选择分割方法（全局迭代法/全局Otsu法/局部自适应法）
4. 调整相关参数（局部窗口大小、迭代容差等）
5. 点击处理按钮执行图像分割
6. 查看输出的二值化图像、阈值数值和性能指标
7. 通过对比图分析分割效果（原图/直方图/结果图三列布局）

系统要求

• MATLAB R2016b或更高版本
• Image Processing Toolbox图像处理工具箱
• 支持Windows/Linux/macOS操作系统

文件说明

主程序文件集成了完整的图形用户界面交互逻辑，负责图像文件的加载与预处理，实现了三种核心阈值分割算法的调用与参数管理，生成分割结果的可视化展示界面，并计算输出各项算法性能指标数据。