基于四元数理论的MATLAB图像融合质量评价系统

资 源 简 介

该MATLAB项目利用四元数理论，将多通道图像（如RGB、多光谱）表示为四元数形式，通过四元数运算分析融合图像的空间和频谱特征，提供客观质量评价指标，支持多模态图像融合评估。

详 情 说 明

基于四元数理论的图像融合质量评价系统

项目介绍

本项目是一个基于四元数理论的MATLAB程序，专门用于多模态图像融合质量的客观评价。系统将多通道图像（如RGB、多光谱等）转化为四元数表示，利用四元数傅里叶变换等先进技术，从空间和频谱维度综合分析融合图像的质量特性。该系统可为图像融合算法的研究和比较提供科学、全面的量化评估支持。

功能特性

• 四元数图像表示：将多通道图像转化为四元数形式，保持通道间的内在关联
• 多维度质量评价：结合结构相似性、信息熵、互信息等多个客观评价指标
• 频谱特征分析：通过四元数傅里叶变换分析图像的频谱分布和相位特性
• 可视化分析报告：生成频谱图、雷达对比图等可视化结果和详细的PDF分析报告
• 多算法对比支持：支持同时对多种融合算法的结果进行批量评估和比较

使用方法

1. 准备输入数据：

- 参考图像（源图像或基准图像） - 待评价的融合结果图像（与参考图像尺寸一致） - 参数配置文件（设置指标权重、分析参数等） - 可选：多组对比融合结果图像

1. 运行评价系统：

```matlab % 在MATLAB命令窗口中执行 main

1. 查看输出结果：

- 质量评价得分报告（文本格式） - 四元数特征分析图（图像格式） - 综合评价雷达图（图像格式） - 详细分析文档（PDF报告）

系统要求

• MATLAB R2018a或更高版本
• 图像处理工具箱（Image Processing Toolbox）
• 推荐内存：8GB以上
• 支持图像格式：jpg、png、tif、bmp等常见格式

文件说明

主程序文件整合了系统的核心功能流程，包括图像数据的读取与四元数转换、融合质量的多指标计算、四元数频域特征分析、结果可视化图表生成以及综合评价报告的自动输出。该文件实现了从输入处理到结果生成的全链路评价功能。