MATLAB图像显著区域凸多边形检测与可视化系统

资 源 简 介

本项目基于MATLAB实现高效图像显著区域检测与轮廓提取，通过计算最小凸多边形精确包容目标轮廓，并在原图中叠加可视化，助力图像分析与目标识别应用。

详 情 说 明

基于图像显著区域提取的凸多边形检测与可视化系统

项目介绍

本项目旨在实现一种自动化的图像显著区域分析与可视化方法。系统通过先进的图像处理技术，首先检测输入图像中的视觉显著区域，进而提取这些区域的精确轮廓。在此基础上，计算能够最优包容该轮廓的最小凸多边形（即凸包），并将此多边形叠加显示于原始图像之上。该系统不仅提供了直观的可视化效果，还输出凸多边形的几何数据，为图像分析、目标定位和几何测量等应用提供支持。

功能特性

• 自动显著区域检测：自动识别图像中的视觉焦点区域。
• 精确轮廓提取：从显著区域中提取有效、连贯的边界轮廓。
• 凸包计算：针对复杂轮廓，快速计算出其最小凸多边形。
• 结果可视化：将检测到的凸多边形边界清晰地叠加在原图上进行展示。
• 几何参数输出：提供凸多边形的顶点坐标、面积、周长等关键几何参数。

使用方法

1. 准备输入图像：确保待处理的图像为常见的JPG、PNG或BMP格式，可以是彩色或灰度图像。
2. 选择输入方式：可以通过提供图像文件的路径，或直接传入图像数据矩阵作为输入。
3. 执行处理程序：运行主程序。系统将自动完成显著区域检测、轮廓提取、凸包计算等一系列步骤。
4. 获取输出结果：

- 可视化结果：系统会生成并显示（或保存）一幅叠加了红色凸多边形边界的图像。 - 数据结果：在命令行或指定变量中返回凸多边形的顶点坐标矩阵。 - 参数结果：同时输出该凸多边形的面积和周长等几何特征。

系统要求

• 操作系统：Windows / Linux / macOS
• 软件环境：MATLAB (推荐 R2018a 或更高版本)
• 依赖工具箱：Image Processing Toolbox (图像处理工具箱)

文件说明

主程序文件整合了从图像预处理到结果输出的完整流程。其主要能力包括：协调并调用显著图生成模块以定位图像关键区域；驱动轮廓查找算法提取显著区域的精确边界；执行凸包计算以获取最小包容多边形；最终完成几何参数的计算与多边形在原始图像上的叠加可视化显示。该文件作为系统的核心调度中心，确保了各功能模块的有效衔接与整体流程的顺畅执行。