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在复杂网络理论中,Girvan-Newman算法(GN算法)是一种用于检测网络中社区结构的算法。这个算法基于边介数的概念,即网络中一条边在不同社区之间的重要性,来计算和划分社区。GN算法迭代地删除网络中介数最高的边,并计算每个节点的连通性,直到网络被分割成为相应数量的社区。该算法是社区检测领域中广泛使用的算法之一,它有助于识别网络中的子群体,并可应用于社交网络分析、生物学、金融等领域。