增强型MATLAB小波工具箱RiceWaveToolbox发布

资 源 简 介

RiceWaveToolbox基于Rice大学优化算法，提供比MATLAB原生小波工具箱更高效的API和计算性能。具备智能小波基自适应选择和一键多分辨率分析功能，简化信号处理流程。

详 情 说 明

RiceWaveToolbox - 基于Rice大学小波算法的增强型MATLAB工具箱

项目介绍

RiceWaveToolbox整合了美国Rice大学研发的高效小波处理专利算法，构建了一个功能强大、易于使用的MATLAB信号分析工具箱。本工具箱在计算性能和用户体验方面均优于MATLAB原生小波工具箱，特别针对工程实际应用场景进行了深度优化，为科研人员和工程师提供专业级的小波分析解决方案。

功能特性

• 智能小波基自适应选择系统：根据输入信号特性自动推荐最优小波基函数
• 一键式多分辨率信号分析：简化复杂的小波分解流程，支持多层次分辨率分析
• 可视化小波系数实时调试：提供交互式图形界面，支持分析参数实时调整与效果预览
• 非平稳信号特征提取：专门优化对非平稳信号的处理能力，准确提取瞬态特征
• 工程应用模板库：预设生物医学信号处理、机械故障诊断等领域的专业分析模板

使用方法

基本分析流程

1. 准备输入数据（支持.txt、.mat、.csv格式的一维/二维数字信号）
2. 设置采样频率（支持自动检测功能）
3. 选择小波分析参数（或使用智能默认值设置）
4. 可选：导入参考信号进行对比分析
5. 运行分析程序获取完整分析结果

输出结果

• 小波分解系数矩阵（包含详细的尺度信息）
• 高精度时频分析三维图谱
• 专业特征提取报告（峰值频率、能量分布等关键指标）
• 去噪后的信号数据文件
• 可交互的图形化分析界面

系统要求

• MATLAB R2018a或更高版本
• 信号处理工具箱（Signal Processing Toolbox）
• 推荐内存：4GB以上
• 磁盘空间：至少500MB可用空间

文件说明

主程序文件实现了工具箱的核心功能集成，包括信号数据的自动加载与格式识别、小波分析参数的智能化配置、基于Rice大学专利算法的小波分解与重构计算、多维度分析结果的可视化展示以及工程应用模板的调用管理。该文件通过统一的接口协调各个功能模块的协同工作，为用户提供完整的小波分析解决方案。