基于SLM方法的OFDM系统PAPR抑制性能分析MATLAB实现

资 源 简 介

本项目利用蒙特卡洛仿真分析选择性映射(SLM)方法在不同参数配置下的OFDM系统峰均功率比(PAPR)抑制性能。支持不同相位序列向量数和FFT点数组合，通过MATLAB实现性能对比与可视化分析。

详 情 说 明

基于选择性映射(SLM)方法的OFDM系统PAPR抑制性能分析

项目介绍

本项目通过蒙特卡洛仿真，研究选择性映射(SLM)方法在不同参数配置下对正交频分复用(OFDM)系统峰均功率比(PAPR)的抑制性能。仿真系统针对不同的相位序列向量数(d)和FFT点数(N)组合配置，生成大量OFDM符号进行统计分析，计算并比较各配置下的PAPR互补累积分布函数(CCDF)性能，为SLM方法的参数优化提供理论依据。

功能特性

• 多参数配置分析：支持FFT点数(N=256,512,1024)和相位序列数(d=2,3)的组合配置
• QPSK调制支持：采用QPSK调制方式生成OFDM符号
• 大规模统计仿真：基于蒙特卡洛方法对10000个OFDM符号进行统计分析
• 性能可视化：生成不同配置下的PAPR CCDF对比曲线图
• 量化分析报告：提供SLM方法的PAPR抑制增益量化分析结果
• 完整参数记录：自动记录仿真配置参数和运行状态信息

使用方法

1. 配置仿真参数：设置FFT点数N和相位序列数d的参数组合
2. 运行主仿真程序：执行主分析流程
3. 查看结果：系统自动生成PAPR性能对比曲线和数值统计结果
4. 分析报告：获取各配置下的PAPR抑制性能量化分析报告

系统要求

• MATLAB R2018a或更高版本
• 信号处理工具箱
• 统计与机器学习工具箱

文件说明

主程序文件实现了完整的SLM-PAPR性能分析流程，包括OFDM信号生成模块、SLM算法处理模块、PAPR统计计算模块和性能结果可视化模块。具体涵盖QPSK调制符号映射、IFFT变换、随机相位序列生成、最优信号选择、CCDF性能曲线绘制等核心功能，能够完成从参数配置到结果输出的全自动仿真分析。