SAR图像分析与处理的MATLAB系统

资 源 简 介

本MATLAB项目实现完整的SAR图像处理流程，涵盖数据预处理（辐射定标、噪声抑制）、特征提取、目标检测与图像增强功能，帮助高效分析地表特征。

详 情 说 明

SAR图像处理与信息提取MATLAB系统

项目介绍

本项目是一个基于MATLAB的合成孔径雷达（SAR）图像处理与分析系统，实现了从原始数据到信息产品的完整处理流程。系统集成了先进的SAR信号处理、图像分析和计算机视觉算法，能够高效完成SAR数据的预处理、特征提取、目标识别与结果可视化，为遥感应用提供可靠的技术支持。

功能特性

• 数据预处理：辐射定标、几何校正、斑点噪声抑制
• 特征提取：地表特征分析、统计特征计算
• 目标检测：自动目标识别、分类标注
• 图像增强：对比度增强、滤波优化
• 三维可视化：地形重建与三维展示
• 报告生成：处理结果统计与日志记录

使用方法

1. 准备输入数据：原始SAR数据、卫星参数、地理参考信息
2. 配置处理参数：根据需要修改配置文件
3. 运行主程序：执行系统主处理流程
4. 查看输出结果：生成图像、报告和可视化文件

系统要求

• MATLAB R2020b或更高版本
• 图像处理工具箱
• 信号处理工具箱
• 至少8GB内存（建议16GB以上）
• 支持MATLAB标准数据格式的存储空间

文件说明

主程序文件承载了系统的核心处理逻辑，负责协调整个SAR数据处理流程的调度与执行。具体实现了数据处理管道的初始化配置、原始数据的读取与解析、预处理链路的顺序执行（包括辐射校正、几何精校正及噪声滤波）、特征提取算法的调用、目标检测与分析模块的触发、结果图像的可视化渲染以及所有输出产品的生成与保存功能。