【MATLAB实战】车牌识别系统：区域定位与字符分割完整解决方案

资 源 简 介

基于MATLAB开发的智能车牌识别系统，实现车牌区域自动检测、图像预处理、字符分割与模板识别。采用优化的图像处理算法，支持倾斜校正，可有效处理复杂背景下的车辆图像识别任务。

详 情 说 明

基于图像处理的车牌区域定位与字符识别系统

项目介绍

本项目使用MATLAB实现车牌自动识别功能，通过图像处理技术对输入的车辆图片进行车牌区域检测、定位、字符分割与识别。系统采用简化而实用的算法流程，适合图像处理与模式识别的入门学习与实践应用，能够输出车牌位置标注图、提取出的车牌子图以及识别出的车牌号码文本。

功能特性

• 车牌区域定位：结合边缘检测、形态学操作与轮廓分析，自动检测图像中的车牌位置
• 图像预处理：支持灰度化、二值化、倾斜校正等操作，提升识别稳定性
• 字符分割与识别：对定位后的车牌进行字符区域分割，并基于模板匹配法实现字符识别
• 结果输出：提供车牌位置标注图像、车牌子图像及识别结果文本三类输出

使用方法

1. 将待识别的车辆图像（JPG/PNG/BMP格式）置于指定目录；
2. 运行主程序，系统将自动完成车牌检测与识别流程；
3. 程序执行完毕后，将在输出目录生成：

- output_annotated.jpg：标有车牌位置框的原图 - output_plate.jpg：提取出的车牌区域图像 - 在命令窗口显示识别出的车牌号码字符串（如：京A12345）。

系统要求

• 平台：MATLAB R2018a或更高版本
• 图像输入：建议分辨率不低于640×480像素，车牌区域清晰可见
• 依赖工具箱：Image Processing Toolbox

文件说明

主程序文件实现了系统的核心处理流程，包括图像读取与预处理、车牌区域定位、字符分割与识别功能，并负责结果图像的生成与识别文本的输出。其整合了各步骤算法，完成从原始图像输入到最终识别结果的全部自动化处理。