MATLAB新手友好型运动目标检测系统：基于帧间差分算法的实现

资 源 简 介

本项目采用MATLAB实现运动目标检测，通过帧间差分算法提取视频序列中的运动区域，包含预处理、阈值分割和结果可视化功能，并提供交互界面方便参数调整，适合初学者学习和使用。

详 情 说 明

基于帧间差分法的新手向运动目标检测系统

项目介绍

本项目实现了一个面向新手的运动目标检测系统，核心算法采用帧间差分法。该系统能够从视频文件或实时摄像头中检测运动目标，并通过直观的可视化界面展示检测过程和结果。项目设计注重教学性和易用性，内置参数调节界面帮助用户理解算法原理及参数影响。

功能特性

• 多源视频输入：支持读取常见格式的视频文件（如AVI、MP4）以及实时摄像头视频流
• 智能帧预处理：自动进行图像灰度化、降噪等预处理操作
• 运动目标检测：采用相邻帧差分算法结合自适应阈值分割，准确提取运动区域
• 实时可视化：同步显示原始视频帧与运动目标检测结果（高亮轮廓标记）
• 交互式参数调节：提供图形化界面，实时调节差分阈值、形态学操作参数
• 运动轨迹分析：记录并显示目标运动轨迹，输出位置坐标和运动状态统计
• 结果保存功能：支持将标记后的检测视频保存为文件

使用方法

1. 启动系统：运行主程序文件，选择视频输入源（文件或摄像头）
2. 参数设置：通过界面滑块调整差分阈值（默认0.1）和形态学参数
3. 实时检测：系统将自动显示检测结果，运动目标以彩色轮廓标出
4. 轨迹查看：观察界面中绘制的目标运动轨迹和统计信息
5. 结果保存：点击保存按钮将处理结果导出为视频文件

系统要求

• 操作系统：Windows/Linux/macOS
• 软件环境：MATLAB R2018b或更高版本
• 必要工具包：Image Processing Toolbox
• 硬件建议：支持实时摄像头采集的摄像设备

文件说明

主程序文件集中实现了系统的核心功能流程，包括视频流初始化与读取控制、图形用户界面的生成与交互响应、帧间差分算法的完整计算流程、运动目标的轮廓提取与标记绘制、实时显示更新的逻辑控制以及结果数据的输出与保存管理。