基于边缘角点分析的矩形检测MATLAB工具

资 源 简 介

本MATLAB项目实现简易矩形检测功能，结合边缘检测与角点分析方法，可定位图像中轮廓清晰的矩形对象（如文档、标牌等）。代码结构清晰、注释详尽，适合图像处理初学者学习和使用。

详 情 说 明

基于边缘角点分析的简易矩形检测工具

项目介绍

本项目是一个基于MATLAB实现的简易矩形检测工具，主要针对图像中轮廓清晰、与背景对比度较高的规则矩形对象进行识别定位。通过经典的边缘检测和角点分析算法组合，实现对矩形目标的几何参数提取。项目代码结构清晰，注释详细，特别适合数字图像处理初学者学习矩形检测的基本原理和二次开发。

功能特性

• 基础矩形检测：能够识别图像中明显分离的矩形目标
• 多算法结合：集成Canny/Sobel边缘检测、Harris角点检测和几何约束验证
• 结果可视化：在原图上直观标注检测出的矩形边界
• 参数化输出：提供矩形的中心坐标、尺寸、旋转角度等详细信息
• 质量评估：内置置信度评分机制，评估检测结果的可靠性

使用方法

1. 准备图像：确保待检测图像满足以下要求：

- 格式为jpg/png/bmp的RGB或灰度图像 - 矩形目标轮廓清晰，与背景对比明显 - 分辨率建议不超过2000×2000像素 - 单张图像最多识别10个矩形

1. 执行检测：运行主程序，程序将自动完成以下流程：

- 图像预处理与边缘提取 - 角点检测与候选点筛选 - 几何约束验证（直线拟合、角度判断、边长比例） - 结果输出与可视化

1. 获取结果：检测完成后可得到：

- 标注矩形边界的输出图像（红色边界线） - 包含各矩形详细参数的结构体数组 - 控制台输出的检测结果摘要

系统要求

• 操作系统：Windows/Linux/macOS
• 软件环境：MATLAB R2018b或更高版本
• 必备工具箱：Image Processing Toolbox

文件说明

主程序文件整合了完整的矩形检测流程，具体实现了图像读取与预处理、边缘特征提取、角点候选点检测与筛选、几何约束验证以确定矩形边界、结果参数计算与置信度评估，以及最终结果的可视化输出与数据展示功能。