MATLAB Swirling雷达目标仿真系统：实现完整雷达回波建模

资 源 简 介

本项目基于MATLAB平台开发，完整实现了雷达目标回波仿真系统。支持Swerling I-IV型目标的RCS统计特性建模，可生成脉冲串回波信号并模拟相位起伏，同时集成目标运动轨迹与多普勒效应模拟功能。

详 情 说 明

基于Swerling模型的雷达目标仿真系统

项目介绍

本项目是基于MATLAB开发的雷达目标回波仿真系统，专注于实现Swerling I-IV型目标的统计特性建模与分析。系统通过随机过程建模、雷达信号处理算法和蒙特卡洛仿真方法，完整模拟了从目标RCS起伏、脉冲回波生成到检测性能评估的全过程，为雷达系统设计和性能验证提供可靠的仿真平台。

功能特性

• 多模型RCS统计特性：精确实现Swerling I-IV型目标的雷达截面积起伏建模
• 脉冲串回波仿真：生成带有多普勒频移和相位起伏的完整回波信号
• 运动轨迹模拟：支持匀速/匀加速目标运动模型与多普勒效应计算
• 散射中心分析：提供不同散射中心分布下的起伏特性对比
• 检测性能评估：通过蒙特卡洛仿真验证目标检测概率与信噪比关系
• 可视化分析：生成PDF/CDF曲线、相位起伏序列、性能曲线等图表

使用方法

1. 参数配置：在main.m中设置雷达系统参数、目标特性、环境条件和仿真配置
2. 运行仿真：执行主程序启动仿真流程，系统将自动完成RCS建模、回波生成和性能分析
3. 结果分析：查看生成的时域回波矩阵、统计特性图表和检测概率曲线
4. 参数验证：参考仿真报告中的均方误差分析结果验证模型准确性

典型参数设置示例： 雷达参数：载频10GHz，PRF 1000Hz，脉宽1μs，天线增益30dB 目标参数：初始距离50km，速度300m/s，Swerling III型 仿真配置：蒙特卡洛次数1000，采样点数1024，仿真时长1s

系统要求

• MATLAB版本：R2018b或更高版本
• 必需工具箱：Signal Processing Toolbox, Statistics and Machine Learning Toolbox
• 硬件建议：8GB以上内存，支持大规模矩阵运算

文件说明

主程序文件整合了系统的核心仿真流程，实现了雷达目标回波仿真的完整功能链。具体包括：参数初始化与校验、Swerling模型选择与RCS序列生成、目标运动轨迹与多普勒计算、脉冲串回波信号合成、蒙特卡洛仿真循环控制、统计特性分析与可视化输出，以及仿真精度验证报告生成。