基于Hough与Radon变换的时钟图像检测重构MATLAB项目

资 源 简 介

本项目利用MATLAB实现时钟图像的自动解析。通过Hough变换检测表盘轮廓与指针直线，结合Radon变换精确计算指针角度，最终重构时钟表盘并可视化时间。适用于图像处理与计算机视觉研究。

详 情 说 明

基于Hough变换与Radon变换的时钟图像检测与重构系统

项目介绍

本项目旨在通过图像处理技术自动检测与重构时钟图像中的时间信息。系统利用Hough变换识别时钟表盘的圆形轮廓与指针直线，结合Radon变换精确计算指针的方向角度，最终实现时钟图像的重构与时间信息的可视化输出。可广泛应用于时钟图像分析、自动化时间识别等场景。

功能特性

• 表盘与指针检测：采用Hough变换，鲁棒地检测图像中的圆形表盘与时针、分针、秒针等直线特征。
• 角度精确计算：基于Radon变换分析指针区域，获得精确的角度信息，减少噪声干扰。
• 时间信息重构：将检测到的角度转换为标准时间格式（时:分:秒），并生成直观的重构时钟图像。
• 通用输入支持：支持常见图像格式（JPG, PNG, BMP等）及灰度矩阵作为输入，适应不同图像源。

使用方法

1. 准备输入图像：确保图像包含完整的圆形表盘和至少一个可见的指针。
2. 运行主程序：执行主程序文件，系统将自动完成边缘检测、Hough变换、Radon变换及时间计算。
3. 获取输出结果：程序将生成：

- 重构时钟图像：显示标准化指针的可视化图形。 - 指针角度：输出各指针的检测角度（度或弧度）。 - 时间字符串：以“HH:MM:SS”格式输出识别到的时间。

系统要求

• MATLAB：版本R2016a或更高，需安装Image Processing Toolbox。
• 内存：建议不少于4GB，处理高分辨率图像时需更高内存。
• 磁盘空间：不少于500MB可用空间。

文件说明

主程序文件整合了系统的核心处理流程，包括图像预处理、边缘检测、Hough变换识别圆形表盘与指针直线、Radon变换计算指针角度、时间信息转换与重构图像生成。该文件作为系统入口，协调各模块顺序执行，确保从图像输入到结果输出的完整功能实现。