MATLAB动态参数Gabor小波纹理特征提取系统

资 源 简 介

本项目通过MATLAB实现可动态调整参数的Gabor小波滤波器，支持自定义方位角、波长、带宽及相位偏移等参数，能够有效提取图像纹理特征。提供交互界面和参数配置选项，便于分析和应用。

详 情 说 明

基于MATLAB的动态参数Gabor小波纹理特征提取系统

项目介绍

本项目实现了一个可自定义参数的Gabor小波滤波器系统，专门用于提取图像中的纹理特征。系统通过交互界面或参数配置支持动态调整Gabor小波的方向、尺度、带宽等关键参数，实现对输入图像的多尺度、多方向Gabor滤波处理，并可视化显示滤波结果及提取的纹理特征。适用于图像分析、纹理分类、模式识别等多种应用场景。

功能特性

• 参数灵活可调：支持方位角（0°~180°）、波长、带宽、相位偏移、纵横比等Gabor滤波器核心参数的动态调整
• 多尺度多方向滤波：可同时生成多个尺度和方向的Gabor滤波器组，全面捕捉纹理特征
• 实时可视化：提供滤波结果、纹理特征图、参数效果对比图等多种可视化输出
• 交互式操作：用户可通过图形界面直观调整参数并立即观察效果变化
• 完整处理流程：从滤波器生成、图像卷积到特征提取的一站式解决方案

使用方法

1. 准备输入图像：系统支持灰度图像（jpg/png/bmp等格式）
2. 设置参数配置：

- 方位角：默认8个均匀分布方向（0°~180°） - 波长：控制滤波器的尺度特征（像素单位） - 带宽：调节频率带宽参数 - 相位偏移：取值范围0~2π - 纵横比：调整滤波器的椭圆方向性参数

1. 执行滤波处理：系统自动生成Gabor滤波器组并完成图像卷积运算
2. 查看输出结果：

- Gabor滤波器核函数（复数/实数形式） - 各滤波器的幅度/相位响应图 - 融合多方向结果的纹理特征图 - 不同参数下的效果对比可视化

系统要求

• MATLAB版本：R2016a或更高版本
• 必需工具箱：Image Processing Toolbox
• 内存建议：至少4GB RAM（处理大图像时建议8GB以上）
• 磁盘空间：至少500MB可用空间

文件说明

主程序文件整合了系统的核心功能模块，包括Gabor滤波器生成算法、图像卷积运算、参数交互调整界面以及结果可视化组件。该文件实现了从参数输入到结果输出的完整处理流程，提供滤波器参数配置、多尺度滤波执行、纹理特征提取和对比分析等主要能力，是系统功能的核心载体。