基于图像处理与机器学习的MATLAB车牌识别系统

资 源 简 介

该项目利用MATLAB实现车牌自动识别，涵盖图像采集、预处理、定位、字符分割与识别全流程，支持复杂光照与角度适应性，提升识别准确性与效率。

详 情 说 明

车牌识别系统

项目介绍

本项目是一个基于图像处理与机器学习的车牌识别系统，能够自动从车辆图像中识别并提取车牌信息。系统实现了完整的车牌识别流程：图像采集→图像预处理→车牌定位→字符分割→字符识别→结果输出。支持多种光照条件和不同角度拍摄的车牌图像，具有较好的鲁棒性和实用性，可为智能交通系统、停车场管理等场景提供技术支持。

功能特性

• 完整识别流程：实现从图像输入到车牌信息输出的全自动处理
• 多格式支持：支持JPG、PNG等常见图像格式
• 鲁棒性强：适应不同光照条件和轻微倾斜角度（±15°以内）的车牌图像
• 可视化展示：提供各处理阶段的对比效果图
• 详细信息输出：包括车牌号码、定位坐标、字符分割结果和置信度评分

使用方法

1. 准备符合要求的车辆图像（分辨率不低于640×480像素）
2. 运行主程序文件
3. 选择需要识别的车辆图像文件
4. 系统将自动完成识别过程并显示结果
5. 查看输出的车牌信息及各处理阶段的可视化结果

系统要求

• 操作系统：Windows/Linux/macOS
• 软件环境：MATLAB R2018a或更高版本
• 内存：至少4GB RAM
• 存储空间：至少1GB可用空间

文件说明

主程序文件整合了车牌识别的完整处理流程，包含图像读取与预处理、车牌区域定位、字符分割与识别等核心功能。它负责协调各模块之间的数据传递，实现从原始图像输入到最终车牌信息输出的全过程自动化处理，同时生成中间处理结果的可视化展示以供分析验证。