基于小波变换的多层次图像融合MATLAB系统

资 源 简 介

该项目使用MATLAB实现小波变换驱动的图像融合，对输入图像进行多尺度分解，提取高频与低频分量，并按最大值策略融合能量更强的特征，提升图像质量与信息完整性。适用于多源图像增强应用。

详 情 说 明

基于小波变换的多层次图像融合系统

项目介绍

本项目实现了一个基于小波变换的多层次图像融合系统，通过对输入图像进行多尺度小波分解，提取不同方向的高频细节和低频近似分量，采用最大值融合策略选择能量更强的特征分量，最终通过小波逆变换重构出增强的融合图像。该系统适用于图像增强、特征提取和多源信息融合等领域。

功能特性

• 多尺度分解：支持对输入图像进行3-5层小波分解，构建完整的小波金字塔结构
• 方向特征提取：有效提取水平、垂直和对角线方向的细节特征分量
• 智能融合策略：采用最大值选择法，在不同尺度和方向上保留能量更强的特征
• 可视化分析：提供各层小波系数和融合过程的完整可视化展示
• 质量评估：自动计算PSNR、SSIM等客观评价指标评估融合效果

使用方法

1. 准备输入图像：确保两幅待融合图像尺寸相同且为灰度格式
2. 设置参数：

- 选择小波基函数（如'db4'、'haar'等） - 指定分解层数（推荐3-5层）

1. 执行融合：运行主程序开始图像融合过程
2. 查看结果：系统将输出融合图像、分解系数可视化图和质评指标

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• Image Processing Toolbox
• 内存：至少4GB RAM
• 磁盘空间：100MB可用空间

文件说明

主程序文件集成了系统的核心处理流程，包括图像读取与预处理、小波分解参数设置、多尺度金字塔构建、基于最大值原则的特征分量融合、小波逆变换重构以及结果可视化与质量评价等功能模块，实现了从输入到输出的完整图像融合 pipeline。