MATLAB小波变换心音信号分解重构系统

资 源 简 介

本项目基于MATLAB实现心音信号的小波变换分析，包含信号预处理、多尺度分解、子带筛选与重构功能。支持高频/低频成分独立提取，适用于心音特征研究与医学信号处理。

详 情 说 明

基于小波变换的单子带心音信号分解与重构系统

项目介绍

本项目实现了一个专业的心音信号分析与处理系统，核心功能是基于小波变换对正常心音信号进行多尺度分解，并支持特定子带的独立分析与重构。系统通过先进的子带滤波技术，能够精确提取心音信号的高频或低频成分，为心血管疾病的辅助诊断提供有力的分析工具。

功能特性

• 信号预处理：实现心音信号的加载、去噪和归一化处理
• 多尺度分解：利用小波变换算法对心音信号进行3-5层的多尺度分解
• 子带选择分析：支持选择特定子带（如高频/低频成分）进行独立分析
• 信号重构：实现选定子带的精确重构与时域波形可视化
• 对比分析：提供原信号与重构信号的时域/频域对比分析
• 精度评估：计算重构误差指标（MSE、信噪比等）评估分解精度

使用方法

1. 准备输入文件：心音信号文件（.wav或.mat格式，采样率500-2000Hz）
2. 设置参数：选择小波基类型（如db4、sym4等）、分解层数（3-5层）、目标重构子带编号
3. 运行主程序：执行分析流程，系统将自动完成信号处理全过程
4. 查看结果：获取分解系数矩阵、重构信号数据、可视化图谱和误差分析报告

系统要求

• MATLAB R2018a或更高版本
• 信号处理工具箱（Signal Processing Toolbox）
• 小波工具箱（Wavelet Toolbox）
• 至少4GB内存，推荐8GB以上
• 支持Windows/Linux/macOS操作系统

文件说明

主程序文件实现了系统的核心处理流程，包括心音信号的完整加载与预处理环节、基于选定小波基的多尺度分解计算、特定子带系数的提取与独立重构操作、重构信号与原信号的对比可视化分析，以及重构精度指标的自动计算与报告生成功能。该文件整合了所有关键算法模块，提供了一站式的信号分析与处理解决方案。